lunes, 13 de noviembre de 2017

Seminario 17 de Noviembre


Modelos de simulación para el estudio y manejo de poblaciones silvestres

Dra. María Zubillaga


Los modelos matemáticos constituyen una herramienta que permite estudiar, analizar y predecir de forma cuantitativa los efectos de las variables biológicas, ecológicas y/o de manejo sobre una población a lo largo del tiempo; y han sido utilizados de forma muy variada en el estudio y análisis de los recursos naturales, desde el estudio de la dinámica poblacional, el desarrollo y optimización de planes de manejo y conservación de recursos silvestres, hasta los análisis evolutivos, estrategias adaptativas, optimización energética, comportamiento frente a depredadores, etc.
El guanaco, ungulado de valor ecológico y económico, es considerado por la mayoría los productores ovinos como perjudicial para sus intereses económicos. Esto ha generado en la última década una fuerte presión por parte del sector ganadero de la Patagonia para reducir las poblaciones silvestres y un creciente interés por parte de diferentes provincias patagónicas en elaborar e implementar Planes de Manejo para guanacos. La optimización de planes de manejo de esta especie puede proporcionar una alternativa al uso tradicional de la tierra, contribuyendo a reducir el riesgo de sobre-pastoreo y al mismo tiempo asegura la conservación de esta especie autóctona. Se pretende recurrir a los modelos matemáticos poblacionales con el objetivo de comprender y describir los procesos biológicos-ecológicos más importantes que inciden en la dinámica poblacional del guanaco, y que puedan ser aplicados al manejo óptimo de las poblaciones de silvestres en ambientes Patagónicos.


María Zubillaga es Doctora en Ciencias Naturales por la Facultad de Ciencias Naturales y Museo de la Universidad Nacional de La Plata. Actualmente se desempeña como Becaria Posdoctoral del CONICET, en el Laboratorio de Ecología y Genética de Poblaciones de Mamíferos, IIMyC. Su proyecto se titula: “Evaluación de la depredación, la competencia y el cambio climático en la dinámica poblacional del guanaco en la Patagonia Argentina mediante el uso de modelos de simulación".